Umetna inteligenca: upravljanje procesov in človeške kompetence

IZZIVI NOVEGA OKOLJA

Umetna inteligenca hitro spreminja način delovanja organizacij, sprejemanja odločitev in upravljanja informacij. Od analize podatkov in avtomatizacije procesov do podpore vsakodnevnim dejavnostim orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, preoblikujejo naloge, odgovornosti in poslovne modele v številnih panogah.

Ker število aplikacij in uporabnikov umetne inteligence nenehno narašča, narašča tudi potreba po zagotavljanju, da se te tehnologije razvijajo in uporabljajo v skladu z načeli zanesljivosti, preglednosti in nadzora.

Za organizacije izziv ni zgolj sprejetje novih orodij, temveč zagotavljanje, da lahko njihovo uporabo upravljajo s pomočjo strukturiranih procesov in ustreznih kompetenc.

ISO 42001: CERTIFICIRANJE SISTEMOV UPRAVLJANJA UMETNE INTELIGENCE

Vključevanje umetne inteligence v poslovne procese zahteva pristop, ki obravnava vse pomembnejše vidike, kot so upravljanje tveganj, kakovost podatkov, nadzor nad avtomatiziranimi odločitvami in opredelitev jasnih odgovornosti.

Da bi zadovoljili te potrebe, sta ISO in IEC razvila standard ISO/IEC 42001, prvi certificirljiv mednarodni standard, namenjen sistemom upravljanja umetne inteligence. Standard zagotavlja okvir za upravljanje celotnega življenjskega cikla sistemov umetne inteligence z zahtevami, povezanimi z upravljanjem, preglednostjo, odgovornostjo in nenehnim izboljševanjem.

Zahvaljujoč strokovnosti presojevalcev Bureau Veritas predstavlja certificiranje po standardu ISO 42001 dragoceno priložnost za dialog in nenehno izboljševanje. Po uspešno opravljeni presoji certifikat ISO 42001 pod akreditacijo Accredia organizacijam in deležnikom zagotavlja, usklajenost z mednarodno najboljšimi praksami.

UMETNA INTELIGENCA: TEHNOLOGIJA IN KOMPETENCE

Razvoj umetne inteligence poudarja temeljni vidik: sama tehnologija ni dovolj.
Nasprotno, še toliko bolj je pomembno, da organizacije razumejo tveganja, priložnosti in posledice uporabe teh tehnologij.

Najboljše tehnologije same po sebi ne zagotavljajo učinkovitih rezultatov. Dejstvo je, da je dejavnik, ki najpogosteje odloča o uspehu ali neuspehu projekta, človek.

Zato se ob standardih, certifikacijskih procesih in modelih upravljanja vse večja pozornost namenja razvoju znanj in veščin, ki managerjem, strokovnjakom in organizacijam omogočajo učinkovito in odgovorno uporabo umetne inteligence.

POMEN IZOBRAŽEVANJA O UMETNI INTELIGENCI

V scenariju, kjer umetna inteligenca preoblikuje organizacijske modele in procese odločanja, postaja sposobnost razumevanja in upravljanja teh tehnologij vse pomembnejši dejavnik konkurenčnosti in organizacijske odpornosti.

Izobraževanje o umetni inteligenci postaja vse bolj strateško:

• Za strokovnjake: pridobivanje znanj za upravljanje umetne inteligence pomeni globlje razumevanje potencialov tehnologije, sprejemanje bolj premišljenih odločitev in prispevanje k inovacijam v poslovnih procesih.
• Za organizacije: naložba v izobraževanje o umetni inteligenci pomeni razvoj notranjih zmogljivosti, ki podpirajo sprejemanje novih tehnologij, učinkoviteje obvladujejo izzive sprememb in gradijo močnejše modele upravljanja.